انجام پروژه های پردازش ابری cloud computing

انجام پروژه های پردازش ابری cloud computing 09367292276

انجام پروژه های پردازش ابری cloud computing

انجام پروژه های پردازش ابری cloud computing 09367292276

پروژه امنیت محتوا در سیستمه های محاسبات ابری


پروژه امنیت در رایانش ابری که با متلب پیاده سازی شده در واقع امنیت در محاسبات ابری را با استفاده از تکنیکهای داده کاوی پیاده سازی میکند. این پروژه یک دیتاست آموزشی را دریافت کرده و عملیات داده کاوی را بروی دیتاست با استفاده از تکنیک طبقه بندی KNN انجام میدهد. سپس یک دیتاست test را دریافت کرده و داده های پرت محلی را کشف میکند.

یکی از چالش­های محاسبات ابری، بحث امنیت و حفظ حریم خصوصی در آن ها است. طرفداران حفظ حریم خصوصی‌ها مدل ابر را مورد انتقاد قرار می‌دهند، زیرا ارائه دهندگان سرویسهای ابر می‌توانند کنترل و نظارت کامل قانونی ویا غیر قانونی بر روی داده‌ها و ارتباطات بین کاربران سرویس و میزبان ابر داشته


azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

باشند. رویدادهایی همچون برنامه مخفی آژانس امنیت ملی ایالات متحده آمریکا به همراه شرکتهای AT&T و ورایزون که بیش از ده میلیون مکالمه تلفنی شهروندان امریکایی را ضبط نمودند، باعث بوجود آمدن بی‌اعتمادی میان طرفداران حفظ حریم خصوصی شده‌است. امنیت نسبی رایانش ابری موضوعی بحث انگیز است که ممکن است پذیرش رایانش ابری را به تأخیر بیندازد. گروهی بر این باورند که امنیت داده‌ها وقتی که در داخل سازمان اداره شوند بالاتر است، در حالی که گروهی دیگر عقیده دارند که ارائه دهندگان سرویس انگیزه‌ای قوی برای حفظ اعتماد دارند و از این رو سطح امنیت بالاتری را بکار می‌گیرند. در این تحقیق، نحوه کاربرد روش ضریب داده پرت محلی برای حفظ امنیت محاسبات ابری بررسی شده است.

در دهه های اخیر، توانایی های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از توانایی های کامپیوتر در علوم مختلف، پیشرفت تجهیزات آزمایشگاهی، پیشرفت در وسایل جمع آوری داده ها، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستم های سنجش از راه دور ماهواره ای، در این تغییرات نقش مهمی داشته اند. این رشد انفجاری در داده‌های ذخیره شده، باعث پیدایش تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکار شده است تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. داده کاوی با بهره گیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها به منظور کشف الگوها و روابط معتبری که تا کنون ناشناخته بوده‌اند، اطلاق می‌شود. این ابزارها ممکن است مدل های آماری، الگوریتم‌های ریاضی و روش‌های یاد گیرنده  باشند. داده کاوی منحصر به گردآوری و مدیریت داده‌ها نبوده و تجزیه و تحلیل اطلاعات و پیش بینی را نیز شامل می‌شود. تا کنون تعاریف متعددی از داده کاوی ارائه شده است که در زیر به برخی از آنها اشاره شده است:

  • داده‌کاوی پل ارتباطی میان علم آمار، علم کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوشناسی، فراگیری ماشین و بازنمایی بصری داده است.
  • داده‌کاوی فرآیندی پیچیده جهت شناسایی الگوها و مدل‌های صحیح، جدید و به صورت بالقوه مفید، در حجم وسیعی از داده است، به طریقی که این الگوها و مدل‌ها برای انسان‌ها قابل دazsoftir.com
    09367292276
    09367292276
    azsoftir@gmail.com
    azsoftir.com
    09367292276
    09367292276
    azsoftir@gmail.com
    azsoftir.com
    رک باشند.


  • داده‌کاوی به صورت یک محصول قابل خریداری نمی‌باشد، بلکه یک فرآیندی است که بایستی به صورت یک پروژه پیاده‌سازی شود.

داده کاوی دارای مراحلی است که در زیر به آنها به صورت مختصر اشاره شده است:

کشف دانش دارای مراحل تکراری زیر است:

  1. پاکسازی داده ها  (از بین بردن نویز و ناسازگاری داده ها).
  2. یکپارچه سازی داده ها  (چندین منبع داده ترکیب می شوند).
  3. انتخاب داده ها  (داده های مرتبط با آنالیز از پایگاه داده بازیابی می شوند).
  4. تبدیل کردن داده­ها  (تبدیل داده ها به فرمی که مناسب برای داده کاوی باشند مثل خلاصه سازی  و همسان سازی)
  5. داده کاوی (فرایند اصلی که روال های هوشمند برای استخراج الگوها از داده ها به کار گرفته می شوند.)
  6. ارزیابی الگو  (برای مشخص کردن الگوهای صحیح و مورد نظر بوسیله معیارهای اندازه گیری)


ارائه دانش  (یعنی نمایش بصری، تکنیکهای بازنمایی دانش برای ارائه دانش کشف شده به کاربر استفاده می شود)

در قسمت زیر حروجی ها نشان داده شده است:

ورودی های تابع عبارتند از:

  • dataset: این متغیر یک ساختار (structure) است که خود شامل دو متغیر trainx (داده های آموزشی) و testx (داده های آزمون) است.
  • params: یک ساختار برای داده های آموزشی است که خود شامل متغیرهای زیر است:
  • params.minptslb: کران پایین برای minpts (تعداد همسایه ها)
  • params.minptsub: کران بالا برای minpts (تعداد همسایه ها)
  • params.ptsStep: گام افزایشی برای مقدار پارامتر k (تعداد همسایه ها). مقدار پیش فرض 1 است.
  • params.theta: مقدار پارامتر آستانه برای ضریب LOF. کلاس 2 (داده پرت) و کلاس 1 (داده نرمال) است.

خروجی های تابع عبارتند از:

  • خروجی  resultsخود یک ساختار است که شامل متغیرهای زیر است:
  • results.yprob: ضریب LOF محاسبه شده برای هر داده
  • results.y: کلاس داده تخمین زده شده برای هر نمونه. . کلاس 2 (داده پرت) و کلاس 1 (داده نرمال) است.
  • results.lof: یک ماتریس که شامل ضرایب LOF محاسبه شده برای هر مقدار پارامتر k (تعداد همسایه ها) است. هر ستون مشخص کننده ضرایب LOF برای یک مقدار k است.

امکانات اصلی پروژه :

  1. این پروژه دارای یک داکیومنت 109 صفحه ای می باشد
  2. تولید نمودار های مربوطه
  3. کلیه کدها دارای کامنت هستند
  4. azsoftir.com
    09367292276
    09367292276
    azsoftir@gmail.com
    azsoftir.com
    09367292276
    09367292276
    azsoftir@gmail.com

نگارش پروپوزال و انجام پایان نامه رایانش ابری با کلودسیم و متلب


انجام پایان نامه رایانش ابری

مهندسی کامپیوتر گرایش ها و زیرشاخه های فراوانی دارد

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


و طبیعتا زمینه های زیادی جهت انجام پایان نامه و تحقیق وجود دارد.

یکی از زمینه های پرمخاطب و محبوب مهندسی کامپیوتر بحث رایانش ابری(cloud computing)  می باشد.

رایانش ابری مدل رایانشی بر پایه شبکه های رایانه ای مانند اینترنت می باشد.

این زمینه اکثرا مورد توجه دانشجویان گرایش شبکه می باشد.به اعتقاد بسیاری از محققین رایانش ابری هنوز به مفهوم واقعی به اوج تحقیقات و پیاده سازی خود نرسیده و ظرفیت تحقیق و پژوهشهای بیشتری دارد.درواقع رایانش ابری هنوز مفهومی در حال رشد و گسترش است.azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


پروپوزال رایانش ابری

آموزشیار با مشاوره و انجام بیش از 300 پایان نامه و پژوهش و پروپوزال در زمینه رایانش ابری به خوبی دانشجویان را در انجام پایان نامه های رایانش ابری یاری می رساند.

زمینه هایی از رایانش ابری که بیشترین تحقیقات روی آنها صورت می گیرد مبحث قابلیت اطمینان و امنیت و مسیریابی می باشد.

در اکثر دانشگاه های ایران،رایانش ابری از مباحث مورد تایید و محبوب برای انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری می باشد.

انجام پایان نامه رایانش بری با کلودیسم و متلب

نرم افزارهای انجام پایان نامه های رایانش ابری معمولا نرم افزار متلب و کلودسیم می باشد.

ما علاوه بر انجام پایان نامه های رایانش ابری ،بخش های نرم افزاری را به دانشجویان آموزش می دهیم.

برترین محققین و متخصصین مهندسی کامپیوتر،به منظور مشاوره و انجام پایان نامه و نگارش و ثبت مقالات معتبر در زمینه رایانش ابری را در اختیار شما قرار می دهیم تا از تجارب و دانش ایشان بهره مند گردید.

مراحل انجام پایان نامه رایانش ابری

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


تعیین موضوعات به روز و معتبر در زمینه رایانش ابری

ارائه مقالات پیشینه و ادبیات موضوعی رایانش ابری

ارائه جدیدترین الگوریتم های رایانش ابری

انجام شبیه سازی پایان نامه ها و پروژه های رایانش ابری

آموزش کامل پروژه ها و پایان نامه های انجام شده


azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com

خدمات رایانش ابری

خدمات رایانش ابری را در دو سطح فراگیر و محدود انجام میدهد. در بخش فراگیر تمامی مرکزداده (شامل لایه Infrastructure، لایه Platform و لایه Software) به بستر ابر انتقال داده میشود و از حالت سنتی به حالت مدرن تغییر شکل می یابد. در حالت محدود، کارفرما ترجیح میدهد که فقط بخشی از مرکزداده تحت پوشش فناوری رایانش ابری قرار گیرد و مابقی منابع بصورت سنتی ارائه شوند. در هر دو سطح، نرم افزارها و راهکارهایی از شرکت های بزرگ و مطرح مورد استفاده قرار میگیرد که میتوان به System Center شرکت Microsoft، vCloud Suite شرکت VMware و Helion شرکت HP اشاره نمود.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پیاده سازی رایانش ابری

پس از طراحی ساختار نرم افزار و اخذ تأییدیه نهایی از کارفرما، کل طرح در این فاز پیاده سازی خواهد شد. همانطور که گفته شد پیاده سازی بر اساس یک برنامه زمان بندی (Action Plan) اجرا می گردد. برنامه روزانه کارشناس پیمانکار کاملاً مشخص بوده و طرفین پروژه در رابطه با تعداد روزهای فاز پیاده سازی و سایر جزئیات آن به توافق رسیده اند. فاز پیاده سازی در قالب جلسات فنی به همراه کارفرما اجرا گردیده و تمامی مراحل نصب و پیکربندی نرم افزار مستند می گردد. مشخصات فاز پیاده سازی به شرح زیر می باشد.
  azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

- بهره گیری از مشاور خارجی جهت اجرای فاز پیاده سازی (در صورت درخواست کارفرما)
- اجرای فاز پیاده سازی بر اساس برنامه زمان بندی شده (Action Plan)
- اجرای فاز پیاده سازی در قالب برگزاری جلسات فنی با کارفرما
- تصویربرداری از روند نصب و پیکربندی نرم افزار و ارائه آن به کارفرما در پایان فاز پیاده سازی

- پاسخ به پرسش های احتمالی کارفرما در حین روند نصب یا پیکربندی نرم افزار


azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

- ارائه مستند As-Built به کارفرما. در این مستند تمامی اطلاعات ارائه مستندمربوط به تم


ام فازهای پروژه گنجانده شده است. تمرکز اصلی این مستند بر روی فاز طراحی بوده و روش طراحی ساختار نرم افزار بر اساس استاندارد مایکروسافت بصورت Detailed در آن آورده شده است. شایان ذکر است که در ابتدای پروژه، مستندی با عنوان طرح پیشنهادی (Proposal) به کارفرما ارائه میگردد که هدف از ارائه آن، معرفی نرم افزار مربوطه به کارفرما و روش کلی انجام پروژه و متدولوژی شرکت ایران فاوا گسترش می باشد

- تحویل نهایی پروژه به کارفرما



azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com

چاپ معرفی به دوستان مشاوره و انجام پروژه های کارشناسی ارشد در زمینه پردازش ابری

مشاوره و پیاده سازی شبیه سازی پروژه در شبیه ساز cloudsim (حوزه IT – رایانش ابری)
مشاوره و انجام پروژه های کارشناسی ارشد در زمینه پردازش ابری (رایانش ابری) - (توسط متخصصین شبکه)
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

1.آموزش نرم افزار Cloudsim
2.شبیه سازی در محیط نرم افزار Cloudsim
3. رایانش ابری
4. سیستم پایگاه داده توزیع شده و چند بعدی ابری
5.مشاوره و آموزش شبیه سازی Gridsim
6.امنیت ابری
7. تخصیص منبع در رایانش ابری
8. مشاوره در زمینه ارائه سمینار پردازش ابری
9. پیاده سازی مکانیزم های زمان بندی و مدیریت مصرف انرژی

10. مقیاس پذیری برنامه ها در محیط محاسبات اب

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

ری‬

11. ﺯﻣﺎﻧﺒﻨﺪی ﺩﺭ ﺍﺑﺮ
12.برگزاری کارگاه های آموزشی رایانش ابری
13. رایانش ابری در لایه زیرساخت
14. رایانش ابری در لایه پلت فرم
15. تحرک در رایانش ابری

16. یادگیری ماشین در ابر

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com